AI时代，存强则强

2024年，全球各个国家、地区，乃至千行万业都迎来了对AI技术空前高涨的热情与关注。在中国，两会政府工作报告中首次提出了“人工智能+行动”；在欧盟，欧洲会议通过了具有里程碑意义的《人工智能法案》；在中东地区，迪拜通过了最新的人工智能战略，希望打造全球AI中心，沙特建立了数据和人工智能管理局（SDAIA），负责领导国家的AI战略。

其中，存储是一个无法被AI时代忽视的支点。AI大模型对存储提出了哪些需求？什么样的存储，才能够称为AI存储？存储产业如何在新时代找到新路径？

（华为数据存储产品线总裁周跃峰）

带着这些问题，我们来到了华为中国合作伙伴大会2024。与华为数据存储产品线副总裁樊杰进行深度交流，了解华为存储走进AI时代的思考与行动。

在本届大会中，华为提出了“以存强算、以存强训、以存强安”的理念，希望为业界打造领先数据基础设施，推进全场景闪存化。在这个节点，回顾华为存储一路走来的战略布局，会发现它的每一步都与AI时代的脉搏紧密相连，提前预判产业走势，最终以极高的效率对大模型训推、数据觉醒等需求给出了精准回应。

当存储产业，面向AI时代的漫漫旷野时，华为存储已经率先实现了AI ready。

我们可以将其定义为一次拓路，帮助存储产业拓开AI之路，帮助全球用户拓开存力之路。

不妨一起来回顾一下，华为存储的AI拓路是如何完成的。通过这个过程，我们能够共同推导出一个结论：AI时代，存强则强。

AI时代，存强则强

在以深度学习为基底的本次AI复兴中，智能与数据间的联接价值达到了史无前例的高度。主流AI技术的工作机理，无不建立在算法对数据进行充分学习的基础上。因此，数据的规模庞大、质量高、流动效率强，对AI技术的发展起到了决定性的意义，而数据的保管、流动、安全水平，都建立在存储能力的基础上。

从这个逻辑出发，我们可以发现目前AI技术涉及的各个阶段，都出现了存弱则AI弱，存强则AI强的现象。

首先是在AI模型最基本的训练阶段。

可以看到，随着AI大模型的兴起，大规模集群化训练已经成为主流。而在AI训练集群场景下，任何一个瓶颈点都会影响到整个集群的效率，其中存储的表现尤为关键。比如说，GPU大量时间都在加载数据，如果期间出现加载失败，就需要中断后进行断点重新录入，耗费大量时间。传统的存储解决方案没有适配AI训练的存力加持，会因为存储表现不佳全面拖慢整个AI训练集群的表现。

因此，越来越多的专家与企业认为，AI训练需要专用的存储。比如说，英伟达官方提供的AI训推IT参考架构，就专门强调了大模型训练需要使用外置的专业高性能共享存储，以此来提升训练过程的效率与可靠性。这是因为在万卡集群这样的大规模训练场景下，传统的存储模式会导致单个盘的故障，拖累整体数据传输效率，并且定位故障需要耗费较长的时间，导致训练工作频繁暂停。而让AI算力直通存储的新模式，则可以大幅提升AI训练集群的数据读取效率，进而缩短模型训练时间。要知道，在今天的情况下，AI大模型的训练效率就是千行万业的产业效率。除此之外，适配AI训练的存储，最好还可以实现更高效的数据管理，更简便的数据清洗，以此来全方位强化AI训练工作。

其次，是在企业数据的保存与流通阶段。

伴随着AI技术的崛起，企业的数据价值愈发宝贵，而企业所需要存储的数据量在指数级增长。且原本只需要存放的冷数据，也因为AI技术的加入而变成了温数据，甚至热数据，需要随时参与数据流动。与此同时，在数据资产化的浪潮下，企业也希望数据具有更强的流通能力，从而真正发挥资产价值。在一系列AI技术带来的衍生场景中，企业都需要更强的存储能力来筑牢数据资产，实现数据资产的可流通属性。

再次，是中小企业数字化进程中的数据成本问题。

在AI技术的发展进程中，我们希望智能化的价值是普惠多元的。但客观来看，中小企业想要获得同等的AI竞争力，需要付出更大的数字化基础设施建设成本。如何实现中小企业的存储升级普惠，尤其是完成全闪存的更迭，也是存储行业面临的挑战。

最后，是数据安全风险加剧的问题。

在数据资产价值不断升级，且AI大模型需要高频次调动数据的新阶段，企业面临着以勒索病毒为代表的更深刻、更具体的数据安全问题。数据保护需要从被动保护向主动安全跃迁。

从以上种种不难看出，在智能化体系中，数据存在居于底座地位，并且牵一发动全身。适配AI时代的存储，不仅是单一存储技术的升级，更是对经济智能化所产生综合存储升级的回应。

存强则AI强，存强则数据强，已经成为AI时代真实而深刻的风向。

智能大势，筑基为先

在这样的智能化大势下，存储产业应该如何回应？如何抓住重点，破局谋篇？

华为存储的选择，是首先为AI大模型建立起存力底座，让AI技术所涉及的各类非结构化数据都能统一入湖。有了基础底座，向上的一切架构延展、功能添加才不会变成空中楼阁。

面对智能化的大势所趋，华为存储选择先筑牢基础。在不久之前的MWC 2024期间，华为存储发布了AI数据湖、全场景数据保护和DCS全栈数据中心三大解决方案。AI数据湖，就是构建华为存储为AI时代构建的存力底座。

具体而言，华为AI数据湖解决方案，具备数据管理DME、一站式知识生成工具链eDataMate、数据编织Data Fabric，以及OceanStor A800/A310等全新AI存储底座。其中新一代高性能NAS存储OceanStor A800，可以通过数控分离架构、OceanFS高性能并行文件系统、双向灵活扩展等能力，支撑大规模AI训练集群的实时调度，成为AI大模型的存力底座。