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在我们日常使用IDEA进行开发时,可能会遇到许多卡顿的瞬间,明明我们的机器配置也不低啊?为什么就会一直卡顿呢?
大量的文章评估了一系列技术(包括 Node.js、Deno、Bun、Rust、Go、Spring、Python 等)在简单的“hello world”场景中的性能。虽然这些文章获得了好评,但有一个共同点:忽略了现实场景开发中的复杂性。
浏览器内核即浏览器底层最核心和最基础的那一部分,它主要负责对网页当中的html、css、JavaScript进行解释然后在浏览器当中进行渲染最终呈现给用户,也就是说内核的工作就是渲染,所以我们常常把浏览器内核称为渲染引擎(Rendering Engine)也称为布局引擎(Layout Engine)、排版引擎。 另外,由于不同浏览器的渲染内核不同,对 html、css、 JavaScript的语法解释也存在差异(兼容问题),因此我们在开发过程中需要在不同内核的浏览器当中进行网页渲染效果的测试。
计算机系统的主要性能指标mm
web前端工程师其实在不同的公司,有不同的职能,但是称呼都是类似的 1.做网站设计、网页界面开发 2.做网页界面开发 3.做网页界面开发、前台数据绑定和前台逻辑的处理(我是属于这种的) 4.设计、开发、数据
1、一个新系统开发完毕之后如何设置JVM参数? 应该估算一下自己负责的系统每个核心接口每秒多少次请求,每次请求会创建多少个对象,每个对象大概多大,每秒钟会使用 多少内存空间? 然后就可以估算出来多长时间会发生一次Young GC,而且可以估算一下发生Young GC的时候,会有多少对象存活下来,会有多少对 象升入老年代里,老年代对象增长的速率大概是多少,多久之后会触发一次Full GC。 通过一连串的估算,就可以合理的分配年轻代和老年代的空间,还有Eden和Survivor的空间
性能诊断工具 性能诊断一种是针对已经确定有性能问题的系统和代码进行诊断,还有一种是对预上线系统提前性能测试,确定性能是否符合上线要求。本文主要针对前者,后者可以用各种性能压测工具(例如 JMeter)进行测试,不在本文讨论范围内。针对 Java 应用,性能诊断工具主要分为两层:OS 层面和 Java 应用层面(包括应用代码诊断和 GC 诊断)。
1、前文回顾 上篇文章给大家分析了一下G1垃圾回收器设计的思想,主要是把内存拆分为很多个小的Region,然后新生代和老年代各自对应一 些Region,回收的时候尽可能挑选停顿时间最短以及回收对象最多的Region,尽量保证达到我们指定的垃圾回收系统停顿时间。 这篇文章我们继续一步一图,把G1垃圾回收器工作的时候,从对象在内存中的分配到垃圾回收的触发,给大家来分析一下。
索引的优点: 1、大大减少了服务器需要扫描的数据量 2、帮助服务器避免排序和临时表 3、可以将随机IO变为顺序IO
当你只有1-2个用户时,一台计算机就可以运行web服务器和数据,或者一台计算机运行web服务器,一台计算机运行数据库。但是有可能你的网站一夜之间就火了起来,你发现可能有一亿人要登录你的网站。
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