2022年11月30日，OpenAI发布了聊天机器人模型ChatGPT，马上引起了全球用户的热议，大家争相晒出自己极具创意的与ChatGPT交流的成果。ChatGPT在大量网友的疯狂测试中表现出各种惊人的能力，如流畅对答、写代码、写剧本、纠错等，甚至让记者编辑、程序员等从业者都感受到了威胁，更不乏其将取代搜索引擎之说。继AlphaGo击败李世石、AI绘画大火之后，ChatGPT成为又一新晋网红，同时很多营销号开始铺天盖地宣传其即将替代多种职业，令不少打工人为此焦虑。
很多人说ChatGPT是加强版的搜索引擎，但其二者之间其实有着本质的区别：首先，搜索引擎是将信息抓取存储下来，然后根据搜索关键词来对结果进行相关度排序。相比之下，ChatGPT是通过对信息的学习训练得到一个模型，然后这个模型再根据提示（prompt）来生成结果。其次，搜索引擎得到的结果都是客观存在的，而ChatGPT生成的结果可能只是一个符合模型规律的拼凑答案，并不一定客观存在。
在我们感叹其与搜索引擎的差别之后，我们首先需要了解ChatGPT的底层逻辑是什么。
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单字接龙
ChatGPT的内容生成是通过上下文往复，下一个字是由上文生成，生成的下一个字又会组成上文，这个过程也叫“回归生成”，由此构成了ChatGPT的基本功能。
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海量学习
ChatGPT是通过无监督学习的方式进行训练的，主要是使用大量的文本数据来训练模型。在训练过程中，模型会根据输入的序列预测下一个单词或者字符，以此来学习序列之间的依赖关系。但同时这里也会有一个弊端，由于信息量太大，真真假假，难以辨别，因此得到的答案可能令人摸不到头脑。
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问答范例
在海量学习的基础之上，为了生成人们想要的回答，把优质对话范例给到经过大量信息训练的ChatGPT，以培养出更符合人类规范的回答。当范例规模足够大以后，ChatGPT会由此掌握理解举例和思维链条的能力，并可以按使用者的举例生成回复，并能对此使用者的搜索形成记忆，从而生成专属回复，也即个性化服务。
2023年3月15日，OpenAI 发布了GPT-4，称其能力远超过上一代，专业和学术能力甚至已经达到了人类水平，在各种考试中的结果更是有接近满分的测试项目，并且可以轻松地通过图片进行阅读理解，识别其中的内涵，是迄今为止功能最强大的模型。
ChatGPT虽展现了强大的能力，但也无需令我们过于焦虑，因为工作岗位的变动不会像技术的发展那么迅速，市场和社会都需要时间进行调整。最早适应这种变化，甚至引领变化的一小批人将能走在时代的最前沿，但是绝大多数人不会被直接被淘汰，毕竟社会需要稳定地运行，是技术为了人而存在，而不是人为了技术而存在。并且，因为当我们焦虑被ChatGPT取代的时候，ChatGPT已经被GPT-4所取代了。
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