CV:基于face库利用cv2调用摄像头(或视频)根据人脸图片实现找人(先指定要识别已知人脸的文件夹转为numpy_array+输入新图片遍历已有numpy_array)
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给定你想要的图片即可在某段视频内实时查找,目前识别准确率还待提高!
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- CV:基于face库利用cv2调用摄像头根据人脸图片实现找人(先指定要识别已知人脸的文件夹转为numpy_array+输入新图片遍历已有numpy_array)——Jason Niu
- import face
- import cv2
- import os 将for循环依次输出的单条信息存在一个列表内
- from os.path import splitext
- import sys
- import time
- from tkinter import *
- from PIL.ImageTk import PhotoImage
- from sqlalchemy.testing.exclusions import compound
- import pyglet
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- def exit():
- sys.exit()
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- root=Tk() 实例化TK
- root.title("人脸识别系统") 设置标题栏
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- frame1=Frame(root)
- frame2=Frame(root)
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- var=StringVar()
- var.set("欢迎进入人脸识别系统!\n本款软件是基于爬虫技术、神经网络算法技术的集成应用\n<请在下边输入要识别人脸素材的文件夹>")
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- photo=PhotoImage(file="G:\创业\背景图01.jpg") 背景图01.jpg
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- imageLabel=Label(frame1)
- imageLabel.pack(side=RIGHT)
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- ……
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- def callback():
- var.set("感谢使用,人脸正在识别当中……")
- 人脸识别找人设计思路:从网络摄像头读取每视频帧,实现在摄像头中捕获你指定某个人脸图像的label
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- path=str(e1.get()) F:\File_Python\Resources\face_X01
- 打开摄像头0(默认)
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- mainloop() 进入主事件循环
参考文献
CV:基于face库利用cv2调用摄像头根据人脸图片实现找人(先指定要识别已知人脸的文件夹转为numpy_array+输入新图片遍历已有numpy_array)
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